大數據客流分析系統
產(chǎn)品特性
管理者通過(guò)客流統計分析功能，可以直觀(guān)的查看在某個(gè)時(shí)間端無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )終端的連接情況，并根據數據分析情況調整無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的開(kāi)展。
產(chǎn)品模型
1 細致和全面的數據采集 2 對已有數據清晰、深入的認知 3 數據轉化提升的精準營(yíng)銷(xiāo)
邏輯模擬圖
客流總體統計圖/消費時(shí)段圖
YID Monthly Shoppers Traffic
成交分析圖
用戶(hù)收益
1優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節
根據客流規律，優(yōu)化促銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)展的最佳時(shí)機、最佳地點(diǎn)，使每一次活動(dòng)都能取得最佳的效果，不斷優(yōu)化投入產(chǎn)出比。
2提供招商及品牌導入的依據
根據品牌租戶(hù)的客流量貢獻率，綜合其銷(xiāo)售業(yè)績(jì)，我們可以建立更加科學(xué)的品牌評價(jià)體系。 全方位的評價(jià)一個(gè)品牌是否能為商場(chǎng)帶來(lái)有效地客流拉動(dòng)，更加準確的優(yōu)化租金條件，使雙方合作更加良性化。
3廣告位資源收益優(yōu)化
根據客戶(hù)分布情況，有依據的確認廣告位的價(jià)值。從而有效了投放準確的廣告。
4 幫助品牌租戶(hù)取得更好的業(yè)績(jì)
根據租戶(hù)客流量的大小及變化規律，向其提供更加合理的店員配比及店員排班計劃，能有效地幫助租戶(hù)改善成交率。
