商業(yè)連鎖營(yíng)銷(xiāo)系統(BCS)
產(chǎn)品特性
整合大數據開(kāi)發(fā)平臺、技術(shù)工具、模型算法、應用組件等，未來(lái)將支持多家大數據公司、下游用戶(hù)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新。
產(chǎn)品模型
1 數據開(kāi)發(fā)平臺2 采集爬蟲(chóng)工具3 清洗脫敏工具4 數據模型5 數據可視化引擎6 數據分析平臺7 數據管理工具8 數據應用場(chǎng)景9 數據源
用戶(hù)收益
第一，用戶(hù)行為與特征分析。只要積累足夠的用戶(hù)數據，就能分析出用戶(hù)的喜好與購買(mǎi)習慣，甚至做到“比用戶(hù)更了解用戶(hù)自己”。有了這一點(diǎn)，才是許多大數據營(yíng)銷(xiāo)的前提與出發(fā)點(diǎn)。
第二，精準營(yíng)銷(xiāo)信息推送支撐。有了用戶(hù)特征數據支撐及詳細準確的分析，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的即是大數據支撐。
第三，引導產(chǎn)品及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)投用戶(hù)所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶(hù)的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。
第四，競爭對手監測與品牌傳播。品牌傳播的有效性亦可通過(guò)大數據分析找準方向。例如，可以進(jìn)行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動(dòng)用戶(hù)分析、正負情緒分類(lèi)、口碑品類(lèi)分析、產(chǎn)品屬性分布等，可以通過(guò)監測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標桿用戶(hù)策劃，根據用戶(hù)聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營(yíng)效果。
第五，品牌危機監測及管理支持。大數據可以采集負面定義內容，及時(shí)啟動(dòng)危機跟蹤和報警，按照人群社會(huì )屬性分析，聚類(lèi)事件過(guò)程中的觀(guān)點(diǎn)，識別關(guān)鍵人物及傳播路徑，進(jìn)而可以保護企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù)，抓住源頭和關(guān)鍵節點(diǎn)，快速有效地處理危機。
第六，企業(yè)重點(diǎn)客戶(hù)篩選。從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān)；從用戶(hù)在社會(huì )化媒體上所發(fā)布的各類(lèi)內容及與他人互動(dòng)的內容中，可以找出千絲萬(wàn)縷的信息，利用某種規則關(guān)聯(lián)及綜合起來(lái)，就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目標用戶(hù)。
第七，大數據用于改善用戶(hù)體驗。要改善用戶(hù)體驗，關(guān)鍵在于真正了解用戶(hù)及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況，做最適時(shí)的提醒。
第八，SCRM中的客戶(hù)分級管理支持。大數據可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內容，設定消費者畫(huà)像各種規則，關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與會(huì )員數據，關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與客服數據，篩選目標群體做精準營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而可以使傳統客戶(hù)關(guān)系管理結合社會(huì )化數據，豐富用戶(hù)不同維度的標簽，并可動(dòng)態(tài)更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發(fā)現新市場(chǎng)與新趨勢。基于大數據的分析與預測，對于企業(yè)家提供洞察新市場(chǎng)與把握經(jīng)濟走向都是極大的支持。
第十，市場(chǎng)預測與決策分析支持。對于數據對市場(chǎng)預測及決策分析的支持，過(guò)去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過(guò)。
