制造業(yè)大數據應用面臨的挑戰
制造業(yè)存在著(zhù)260字節的數據，其存儲的數據體量遠遠超出其他行業(yè)，大數據已經(jīng)成為以中國制造2025，德國工業(yè)4.0，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心。
傳統制造行業(yè)在利用大數據技術(shù)，充分挖掘海量數據價(jià)值方面主要面臨三個(gè)方面的問(wèn)題:
1、 傳統制造業(yè)能否利用大數據技術(shù)充分挖掘海量數據自身的價(jià)值？
2、 怎樣利用這些數據產(chǎn)生的價(jià)值？
3、 在哪些環(huán)節能夠利用大數據帶來(lái)的價(jià)值，最大限度的完成數據變現？
解決方案
制造業(yè)大數據5大方面的分布
1、 產(chǎn)品數據：包括設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產(chǎn)品結構、零部件配置關(guān)系、變更記錄等數據內容。
2、 運營(yíng)數據：包括組織結構、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設備、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標計劃、電子商務(wù)等。
3、 價(jià)值鏈數據：客戶(hù)、供應商、合作伙伴等。
4、 外部數據：經(jīng)濟運行數據、行業(yè)數據、市場(chǎng)數據、競爭對手數據等。
5、 個(gè)性化定制數據：大規模定制和網(wǎng)絡(luò )協(xié)同的發(fā)展，使得個(gè)性化定制數據一躍成為消費者張揚個(gè)性的載體。
制造業(yè)大數據解決方案主要針對的企業(yè)類(lèi)型
作為大數據行業(yè)的踐行者，我們通過(guò)提供一整套大數據系統平臺解決方案幫助以下幾種類(lèi)型的制造型企業(yè)快速轉型和成長(cháng)：
1、 傳統3C制造企業(yè)，面對互聯(lián)網(wǎng)公司銷(xiāo)售模式和市場(chǎng)戰略沖擊劇烈，需要轉型；
2、 新興的具有互聯(lián)網(wǎng)基因的制造企業(yè)，IT尤其是大數據技術(shù)基礎薄弱，需要通過(guò)專(zhuān)業(yè)大數據公司的技術(shù)賦能快速成長(cháng)；
3、 其他所有需要由經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品向經(jīng)營(yíng)用戶(hù)轉型的企業(yè)；
制造業(yè)大數據解決方案
我們提出了切實(shí)可行的解決方案并在實(shí)際落地項目中得到了用戶(hù)的認可，目前，大數據正在以下三個(gè)方面對制造業(yè)產(chǎn)生影響:
1、產(chǎn)品設計模式
大數據技術(shù)改變了傳統制造業(yè)的產(chǎn)品設計模式，拉近了生產(chǎn)者和消費者之間的距離，以汽車(chē)制造業(yè)為例 :
傳統模式下，企業(yè)內部設計人員的靈感和經(jīng)驗是產(chǎn)品制造的起點(diǎn)，設計師靠猜測消費者的需求偏好完成汽車(chē)產(chǎn)品的設計。產(chǎn)品制造商和最終用戶(hù)之間在產(chǎn)品沒(méi)有面世之前沒(méi)有信息交互；
大數據模式下，產(chǎn)品設計鏈條完全顛倒，基于最終用戶(hù)習慣的定制設計成為了產(chǎn)品設計的出發(fā)點(diǎn)，企業(yè)內部的設計人員不再揣度消費者的需求偏好，而是把直接了解真實(shí)用戶(hù)的消費習慣和購物偏好作為產(chǎn)品設計的初衷，通過(guò)精準量化用戶(hù)需求指導設計過(guò)程，真正做到了消費者和生產(chǎn)者之間的零距離。
2、 產(chǎn)品智能運維
大數據技術(shù)改變了企業(yè)傳統運維模式，通過(guò)智能運維，實(shí)現了運維過(guò)程變被動(dòng)為主動(dòng)：
傳統模式下的產(chǎn)品運維都是基于廠(chǎng)家在把產(chǎn)品銷(xiāo)售給了最終用戶(hù)之后，開(kāi)始產(chǎn)品的售后與維護工作。制造商在運維過(guò)程中碰到的所有問(wèn)題以及所提供的相對應的解決方案都是在被動(dòng)的等待用戶(hù)的反饋情況下產(chǎn)生的；
大數據模式下，運維過(guò)程不再是被動(dòng)接收，而是制造商通過(guò)主動(dòng)了解用戶(hù)的使用習慣完成產(chǎn)品的銷(xiāo)售和售后維護工作，維護過(guò)程都是通過(guò)實(shí)際數據進(jìn)行量化并可視化分析結果，借助大數據分析模型和云計算網(wǎng)絡(luò )不斷使產(chǎn)品制造商的運維過(guò)程變得智能化、主動(dòng)化、可量化。
3、 生產(chǎn)服務(wù)模式
大數據技術(shù)改變了傳統制造行業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的模式，為優(yōu)化產(chǎn)品制造過(guò)程提供了有效方法:
借助大數據系統平臺所提供的各類(lèi)分析預測模型和計算能力，可以快速發(fā)現產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中所存在的各種異常狀態(tài)并預警給相應人員進(jìn)行處理；通過(guò)產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量參數識別、故障相關(guān)性分析、聚類(lèi)分析以及可靠性預測等手段完成產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)化；借助大數據平臺的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型，充分挖掘訂單交貨期與工藝、設備狀態(tài)等數據之間的復雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，用于指導優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現基于交貨期預測的智能生產(chǎn)調度。
我們解決方案的價(jià)值
1、 我們通過(guò)提供一整套解決方案，借助現有的信息互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)使制造業(yè)可以實(shí)現智能生產(chǎn)；
2、 通過(guò)大規模定制，個(gè)性化需求分析，借助我們大數據平臺，可以實(shí)現傳統制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉型；
3、 通過(guò)智能設備對消費需求和生成過(guò)程產(chǎn)生的數據進(jìn)行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續開(kāi)展智能生產(chǎn)，生產(chǎn)出高品質(zhì)的個(gè)性化產(chǎn)品，推動(dòng)制造企業(yè)進(jìn)入創(chuàng )新和變革的新時(shí)代。
我們大數據制造業(yè)案例簡(jiǎn)介
1、 某家電設備制造商案例
對于家電制造商來(lái)說(shuō)，怎樣讓家電更懂用戶(hù)，實(shí)現企業(yè)“智能家居”戰略，最大化提升用戶(hù)價(jià)值，一直是家電制造商們追求的終極目標。
通過(guò)我們所提供的用戶(hù)中心大數據平臺，充分采集各渠道用戶(hù)行為數據，建立自有用戶(hù)畫(huà)像體系，進(jìn)行收視行為分析、市場(chǎng)監控、智能推薦等典型大數據應用，實(shí)現了用戶(hù)需求驅動(dòng)的產(chǎn)品企劃，提升了售后服務(wù)質(zhì)量，真正做到了讓家電更懂用戶(hù)。
2、 某移動(dòng)設備制造商案例
怎樣通過(guò)智能移動(dòng)設備獲得移動(dòng)用戶(hù)的入口數據，借助移動(dòng)設備平臺實(shí)現個(gè)性化應用的下載和分發(fā)，最大化提高用戶(hù)的粘性是近年來(lái)移動(dòng)設備制造商和運營(yíng)商們越來(lái)越關(guān)心的問(wèn)題。
企業(yè)通過(guò)搭建大數據底層技術(shù)平臺，建立統一的數據采集、整合、處理、消費系統并完成統一數據視圖，打通多渠道用戶(hù)數據，建立用戶(hù)事實(shí)數據庫，從而沉淀完成用戶(hù)標簽數據庫，建立包括個(gè)性化著(zhù)陸頁(yè)、個(gè)性化類(lèi)別排序、個(gè)性化搜索在內的應用場(chǎng)景，最終提高了用戶(hù)的忠誠度與用戶(hù)粘性，最大化地完成了數據變現。
結語(yǔ)
制造型企業(yè)主們主要關(guān)心整個(gè)生產(chǎn)鏈條的兩端：前端用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)和后端產(chǎn)品生產(chǎn)。前者主要是從了解、分析、經(jīng)營(yíng)消費者的角度出發(fā)，幫助用戶(hù)從產(chǎn)品售前、售中、售后的各個(gè)環(huán)節捕獲用戶(hù)行為、刻畫(huà)用戶(hù)特征、完成精準營(yíng)銷(xiāo)，最大化完成產(chǎn)品變現。后者主要是從產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的不同階段，包括原材料采集、配件生產(chǎn)、產(chǎn)品故障率分析、故障預測、成品銷(xiāo)量預測等圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)的不同階段出發(fā)刻畫(huà)出精準的產(chǎn)品畫(huà)像。
我們提供了一整套從關(guān)注后端產(chǎn)品生產(chǎn)到前端用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)在內的解決方案，囊括了不同層級的一系列產(chǎn)品和技術(shù)組件，可以幫助我們的用戶(hù)搭建從底層大數據操作系統平臺到上層數據應用的全景視圖，充分發(fā)揮和挖掘大數據平臺給客戶(hù)帶來(lái)的巨大潛能和無(wú)限價(jià)值。
