前言
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，傳統證券業(yè)也逐步走向市場(chǎng)化和網(wǎng)絡(luò )化，行業(yè)在快速變化中也面臨著(zhù)激烈的競爭，一方面國家監管層面逐步放開(kāi)管制，加強監督，鼓勵創(chuàng )新。另一方面，證券行業(yè)內部各公司也在不斷的與時(shí)俱進(jìn)，從經(jīng)紀、資管業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò )化，到證券版銀聯(lián)的發(fā)展，再到個(gè)性化、移動(dòng)化、社交化的客戶(hù)服務(wù)。
證券公司要在這樣競爭激烈市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位，需要在滿(mǎn)足監管層合規審計的要求下，以客戶(hù)為中心，對內深化運營(yíng)和服務(wù)，提高現有客戶(hù)體驗和單客戶(hù)價(jià)值；對外實(shí)時(shí)了解市場(chǎng)和上市企業(yè)等信息，加強跨界合作，對潛在客戶(hù)精準定位和營(yíng)銷(xiāo)。
在這樣背景下，數據成為券商提供內外競爭力的關(guān)鍵，只有及時(shí)準確地獲得客戶(hù)在內部和外部的交易、行為，媒體偏好，社交內容的信息數據，才能更好的了解客戶(hù)，做好營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)，并不斷優(yōu)化產(chǎn)品設計和運營(yíng)。
證券行業(yè)大數據問(wèn)題及解決方案
1、什么數據可以上平臺
證券公司內部在經(jīng)紀業(yè)務(wù)、資管業(yè)務(wù)、投行業(yè)務(wù)和自營(yíng)業(yè)務(wù)中存在各個(gè)系統，例如股票交易系統、理財交易系統、用戶(hù)開(kāi)戶(hù)系統、客服系統等。同時(shí)，在各個(gè)業(yè)務(wù)中又存在各種角色，如用戶(hù)，上市公司、融資方、出資方、托管行等。這些角色在各個(gè)系統每時(shí)每刻都在產(chǎn)生著(zhù)各種結構的數據，這些數據產(chǎn)生的不但數量大，類(lèi)型多，速度快，而且可能會(huì )存在各個(gè)系統的不一致。
同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，和證券公司相關(guān)的各個(gè)角色也在無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量的網(wǎng)絡(luò )數據，例如用戶(hù)的購物行為、媒體資訊瀏覽等，上市公司的投融資、并購活動(dòng)等。各業(yè)務(wù)形態(tài)也都在大的市場(chǎng)環(huán)境下受到影響，例如政策法規、國內外金融形勢、重大事件等。
這些數據中哪些應該被納入大數據平臺呢，是根據最終的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)決定，還是將所有能獲取的數據全部納入，深入挖掘，以數據說(shuō)話(huà)呢？
我們的大數據理念是數據標準化和分層接入。對目前和將來(lái)可獲取的數據類(lèi)型、來(lái)源進(jìn)行充分調研和理解，制定統一的數據接入標準、結構化標準、歸一化標準、挖掘標準，以實(shí)現很好的系統擴展性。根據業(yè)務(wù)需求、數據類(lèi)型、范圍、來(lái)源、采集技術(shù)、實(shí)時(shí)性要求等進(jìn)行分層接入，盡量保證原始數據完整性，整合數據一致性和挖掘數據價(jià)值度。
2、跨渠道的用戶(hù)生命周期運營(yíng)管理
移動(dòng)端、PC端乃至類(lèi)似Apple Watch等可穿戴設備都已成為用戶(hù)數據觸點(diǎn)。股票、投資理財、投顧服務(wù)等各個(gè)業(yè)務(wù)，涉及到交易、風(fēng)控、清算等系統的數據都是用戶(hù)在各個(gè)觸點(diǎn)、場(chǎng)景下的痕跡，對這些數據進(jìn)行拉通和分析，可以掌握用戶(hù)在該券商所處的生命周期，從而可以有的放矢的。對用戶(hù)進(jìn)行針對性運營(yíng)。
我們采用代碼潛入的方式，對用戶(hù)在各個(gè)系統、各個(gè)觸點(diǎn)的行為數據進(jìn)行采集，分析其瀏覽、查找、存留、訪(fǎng)問(wèn)路徑、事件深度、到達渠道等，進(jìn)而對用戶(hù)進(jìn)行跨屏幕、跨應用、跨系統的生命周期分析。
3、如何通過(guò)產(chǎn)品、咨訊、投資建議的個(gè)性化推薦，提升用戶(hù)體驗，深挖用戶(hù)？
面對越來(lái)越多的投資選擇，用戶(hù)的選擇困難癥凸現。如何讓用戶(hù)在最短的時(shí)間找到自己需要的產(chǎn)品、資訊乃至可靠的投資建議、選股建議呢？
建立在用戶(hù)、產(chǎn)品、資訊、服務(wù)、市場(chǎng)充分了解的基礎上，我們強大的推薦引擎給用戶(hù)提供實(shí)時(shí)的“千人千面”的跨屏、跨站的個(gè)性化產(chǎn)品資訊推薦和服務(wù)。
4、 如何快速精準的定位和營(yíng)銷(xiāo)新用戶(hù)？
隨著(zhù)各大券商支付系統的對接和完善，其業(yè)務(wù)不斷延伸到生活場(chǎng)景的支付，而且，其與時(shí)俱進(jìn)的產(chǎn)品設計也與用戶(hù)工作生活等場(chǎng)景密不可分。“把網(wǎng)民變股民”的戰役中，用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)的各場(chǎng)景觸點(diǎn)成為競爭激烈的戰場(chǎng)，只有買(mǎi)股票才被想起的券商將逐漸被淘汰。
我們幫助證券客戶(hù)利用平臺，探知用戶(hù)觸點(diǎn)和渠道偏好，同時(shí)將DMP平臺與我們線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)平臺無(wú)縫對接。該平臺已成功對接了各幾十家DSP、SEM、EDM、SMS等線(xiàn)上代理渠道，可對其進(jìn)行統一頻控、投放規則、素材管理、監測和效果評估等。該平臺的還為客戶(hù)提供外部數據標簽優(yōu)化投放效果；與DSP數據對接，保護客戶(hù)信息不泄露；并將潛在客戶(hù)數據回流到第一方DMP這些數據服務(wù)。
5、 如何及時(shí)準確地感知市場(chǎng)，保持競爭力
市場(chǎng)輿情指數，重大事件預警等對證券公司來(lái)說(shuō)是非常重要的信息。需要實(shí)時(shí)監控。
我們有非常專(zhuān)業(yè)的輿情監控應用，數據來(lái)自于每天實(shí)時(shí)讀取的上萬(wàn)家新聞媒體網(wǎng)站的資訊內容。通過(guò)對這樣數據的熱點(diǎn)分析、敏感詞分析、輿情指數、A股新聞熱度擇時(shí)指標NQ等計算，實(shí)時(shí)提供市場(chǎng)輿論監控。
